数据库，数据库管理系统，SQL

数据库：英文单词DataBase，简称DB。按照一定格式存储数据的一些文件的组合。顾名思义：存储数据的仓库，实际上就是一堆文件。这些文件中存储了具有特定格式的数据。
数据库管理系统： DataBaseManagement，简称DBMS。数据库管理系统是专门用来管理数据库中数据的，数据库管理系统可以对数据库当中的数据进行增删改查。

常见的数据库管理系统： MySQL、Oracle、MS SqlServer、DB2、sybase等....

SQL：结构化查询语言程序员需要学习SQL语句，程序员通过编写SQL语句，然后DBMS负责执行SQL 语句，最终来完成数据库中数据的增删改查操作。

SQL是一套标准，程序员主要学习的就是SQL语句，这个SQL在mysql中可以使用，同时在Oracle中也可以使用，在DB2中也可以使用。

三者之间的关系？

DBMS--执行--> SQL --操作--> DB

mysql常用命令

退出mysql ：exit

查看mysql中有哪些数据库：show databases; 注意：以分号结尾，分号是英文的分号。

怎么选择使用某个数据库呢：mysql> use test;

怎么创建数据库呢：mysql> create database bjpowernode;

查看某个数据库下有哪些表：mysql> show tables;

查看mysql数据库的版本号：mysql> select version();

查看当前使用的是哪个数据库：mysql> select database();

不看表中的数据，只看表的结构，有一个命令：desc 表名; 如mysql> describe dept;

\c用来终止一条命令的输入。

注意：mysql是不见“;”不执行，“;”表示结束！

数据库当中最基本的单元是表：table

什么是表table？为什么用表来存储数据呢？

姓名性别年龄(列：字段) 张三男 20 ------->行（记录）李四女 21 ------->行（记录）王五男 22 ------->行（记录）

数据库当中是以表格的形式表示数据的。因为表比较直观。

任何一张表都有行和列：行（row）：被称为数据/记录。列（column）：被称为字段。

姓名字段、性别字段、年龄字段。

了解一下：每一个字段都有：字段名、数据类型、约束等属性。字段名可以理解，是一个普通的名字，见名知意就行。数据类型：字符串，数字，日期等，后期讲。

约束：约束也有很多，其中一个叫做唯一性约束，这种约束添加之后，该字段中的数据不能重复。

SQL语句分类

SQL语句有很多，最好进行分门别类，这样更容易记忆。分为： DQL：数据查询语言（凡是带有select关键字的都是查询语句） select...

DML：数据操作语言（凡是对表当中的数据进行增删改的都是DML） insert delete update insert 增 delete 删 update 改

这个主要是操作表中的数据data。

DDL：数据定义语言凡是带有create、drop、alter的都是DDL。 DDL主要操作的是表的结构。不是表中的数据。 create：新建，等同于增 drop：删除 alter：修改这个增删改和DML不同，这个主要是对表结构进行操作。

TCL：不是王牌电视。是事务控制语言包括：事务提交：commit; 事务回滚：rollback;

DCL：是数据控制语言。例如：授权grant、撤销权限revoke....

简单查询

查询一个字段？ select 字段名 from 表名; 其中要注意： select和from都是关键字。字段名和表名都是标识符。强调：对于SQL语句来说，是通用的，所有的SQL语句以“;”结尾。另外SQL语句不区分大小写，都行。
查询部门名字？ mysql> select dname from dept;

查询两个字段，或者多个字段怎么办？使用逗号隔开“,” 查询部门编号和部门名？ select deptno,dname from dept;

查询所有字段怎么办？

第一种方式：可以把每个字段都写上 select a,b,c,d,e,f... from tablename;

第二种方式：可以使用* select * from dept;

这种方式的缺点： 1、效率低 2、可读性差。在实际开发中不建议，可以自己玩没问题。你可以在DOS命令窗口中想快速的看一看全表数据可以采用这种方式。

给查询的列起别名？ mysql> select deptno,dname as deptname from dept;

使用as关键字起别名。注意：只是将显示的查询结果列名显示为deptname，原表列名还是叫：dname 记住：select语句是永远都不会进行修改操作的。（因为只负责查询）

as关键字可以省略吗？可以的 mysql> select deptno,dname deptname from dept;

假设起别名的时候，别名里面有空格，怎么办？ mysql> select deptno,dname dept name from dept; DBMS看到这样的语句，进行SQL语句的编译，不符合语法，编译报错。

怎么解决？下面两种方法都可以 select deptno,dname 'dept name' from dept; //加单引号 select deptno,dname "dept name" from dept; //加双引号

注意：在所有的数据库当中，字符串统一使用单引号括起来，单引号是标准，双引号在oracle数据库中用不了。但是在mysql 中可以使用。

再次强调：数据库中的字符串都是采用单引号括起来。这是标准的。双引号不标准。

计算员工年薪？sal * 12 mysql> select ename,sal from emp;

mysql> select ename,sal*12 from emp; // 结论：字段可以使用数学表达式！

mysql> select ename,sal*12 as yearsal from emp; //起别名

mysql> select ename,sal*12 as '年薪' from emp; //别名是中文，用单引号括起来。

条件查询

有哪些条件

= 等于
查询薪资等于800的员工姓名和编号？
	select empno,ename from emp where sal = 800;
查询SMITH的编号和薪资？
	select empno,sal from emp where ename = 'SMITH'; //字符串使用单引号

<>或!= 不等于
查询薪资不等于800的员工姓名和编号？
	select empno,ename from emp where sal != 800;
	select empno,ename from emp where sal <> 800; // 小于号和大于号组成的不等号

< 小于
查询薪资小于2000的员工姓名和编号？
	mysql> select empno,ename,sal from emp where sal < 2000;
	+-------+--------+---------+
	| empno | ename  | sal     |
	+-------+--------+---------+
	|  7369 | SMITH  |  800.00 |
	|  7499 | ALLEN  | 1600.00 |
	|  7521 | WARD   | 1250.00 |
	|  7654 | MARTIN | 1250.00 |
	|  7844 | TURNER | 1500.00 |
	|  7876 | ADAMS  | 1100.00 |
	|  7900 | JAMES  |  950.00 |
	|  7934 | MILLER | 1300.00 |
	+-------+--------+---------+
	
<= 小于等于
查询薪资小于等于3000的员工姓名和编号？
select empno,ename,sal from emp where sal <= 3000;
    
> 大于
查询薪资大于3000的员工姓名和编号？
select empno,ename,sal from emp where sal > 3000;

>= 大于等于
查询薪资大于等于3000的员工姓名和编号？
	select empno,ename,sal from emp where sal >= 3000;

between … and …. 两个值之间, 等同于 >= and <=
查询薪资在2450和3000之间的员工信息？包括2450和3000
	第一种方式：>= and <= （and是并且的意思。）
		select empno,ename,sal from emp where sal >= 2450 and sal <= 3000;
		+-------+-------+---------+
		| empno | ename | sal     |
		+-------+-------+---------+
		|  7566 | JONES | 2975.00 |
		|  7698 | BLAKE | 2850.00 |
		|  7782 | CLARK | 2450.00 |
		|  7788 | SCOTT | 3000.00 |
		|  7902 | FORD  | 3000.00 |
		+-------+-------+---------+
	第二种方式：between … and …
		select 
			empno,ename,sal 
		from 
			emp 
		where 
			sal between 2450 and 3000;
		
		注意：
			使用between and的时候，必须遵循左小右大。
			between and是闭区间，包括两端的值。

is null 为 null（is not null 不为空）
查询哪些员工的津贴/补助为null？
	mysql> select empno,ename,sal,comm from emp where comm = null;
	Empty set (0.00 sec)

	mysql> select empno,ename,sal,comm from emp where comm is null;
	+-------+--------+---------+------+
	| empno | ename  | sal     | comm |
	+-------+--------+---------+------+
	|  7369 | SMITH  |  800.00 | NULL |
	|  7566 | JONES  | 2975.00 | NULL |
	|  7698 | BLAKE  | 2850.00 | NULL |
	|  7782 | CLARK  | 2450.00 | NULL |
	|  7788 | SCOTT  | 3000.00 | NULL |
	|  7839 | KING   | 5000.00 | NULL |
	|  7876 | ADAMS  | 1100.00 | NULL |
	|  7900 | JAMES  |  950.00 | NULL |
	|  7902 | FORD   | 3000.00 | NULL |
	|  7934 | MILLER | 1300.00 | NULL |
	+-------+--------+---------+------+
	10 rows in set (0.00 sec)

	注意：在数据库当中null不能使用等号进行衡量。需要使用is null
	因为数据库中的null代表什么也没有，它不是一个值，所以不能使用
	等号衡量。

查询哪些员工的津贴/补助不为null？
	select empno,ename,sal,comm from emp where comm is not null;
	+-------+--------+---------+---------+
	| empno | ename  | sal     | comm    |
	+-------+--------+---------+---------+
	|  7499 | ALLEN  | 1600.00 |  300.00 |
	|  7521 | WARD   | 1250.00 |  500.00 |
	|  7654 | MARTIN | 1250.00 | 1400.00 |
	|  7844 | TURNER | 1500.00 |    0.00 |
	+-------+--------+---------+---------+

and 并且
查询工作岗位是MANAGER并且工资大于2500的员工信息？
	select 
		empno,ename,job,sal 
	from 
		emp 
	where 
		job = 'MANAGER' and sal > 2500;
	
	+-------+-------+---------+---------+
	| empno | ename | job     | sal     |
	+-------+-------+---------+---------+
	|  7566 | JONES | MANAGER | 2975.00 |
	|  7698 | BLAKE | MANAGER | 2850.00 |
	+-------+-------+---------+---------+

or 或者
查询工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工？
	select empno,ename,job from emp where job = 'MANAGER';
	select empno,ename,job from emp where job = 'SALESMAN';

	select 
		empno,ename,job
	from
		emp
	where 
		job = 'MANAGER' or job = 'SALESMAN';
	
	+-------+--------+----------+
	| empno | ename  | job      |
	+-------+--------+----------+
	|  7499 | ALLEN  | SALESMAN |
	|  7521 | WARD   | SALESMAN |
	|  7566 | JONES  | MANAGER  |
	|  7654 | MARTIN | SALESMAN |
	|  7698 | BLAKE  | MANAGER  |
	|  7782 | CLARK  | MANAGER  |
	|  7844 | TURNER | SALESMAN |
	+-------+--------+----------+

and和or同时出现的话，有优先级问题吗？
查询工资大于2500，并且部门编号为10或20部门的员工？
	select 
		*
	from
		emp
	where
		sal > 2500 and deptno = 10 or deptno = 20;
	分析以上语句的问题？
		and优先级比or高。
		以上语句会先执行and，然后执行or。
		以上这个语句表示什么含义？
			找出工资大于2500并且部门编号为10的员工，或者20部门所有员工找出来。
	
	select 
		*
	from
		emp
	where
		sal > 2500 and (deptno = 10 or deptno = 20);
	
	and和or同时出现，and优先级较高。如果想让or先执行，需要加“小括号”
	以后在开发中，如果不确定优先级，就加小括号就行了。

in 包含，相当于多个 or （not in 不在这个范围中）
	查询工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工？
		select empno,ename,job from emp where job = 'MANAGER' or job = 'SALESMAN';
		select empno,ename,job from emp where job in('MANAGER', 'SALESMAN');
		+-------+--------+----------+
		| empno | ename  | job      |
		+-------+--------+----------+
		|  7499 | ALLEN  | SALESMAN |
		|  7521 | WARD   | SALESMAN |
		|  7566 | JONES  | MANAGER  |
		|  7654 | MARTIN | SALESMAN |
		|  7698 | BLAKE  | MANAGER  |
		|  7782 | CLARK  | MANAGER  |
		|  7844 | TURNER | SALESMAN |
		+-------+--------+----------+
		注意：in不是一个区间。in后面跟的是具体的值。

	查询薪资是800和5000的员工信息？
		select ename,sal from emp where sal = 800 or sal = 5000;
		select ename,sal from emp where sal in(800, 5000); //这个不是表示800到5000都找出来。
		+-------+---------+
		| ename | sal     |
		+-------+---------+
		| SMITH |  800.00 |
		| KING  | 5000.00 |
		+-------+---------+
		select ename,sal from emp where sal in(800, 5000, 3000);

		// not in 表示不在这几个值当中的数据。
		select ename,sal from emp where sal not in(800, 5000, 3000);
		+--------+---------+
		| ename  | sal     |
		+--------+---------+
		| ALLEN  | 1600.00 |
		| WARD   | 1250.00 |
		| JONES  | 2975.00 |
		| MARTIN | 1250.00 |
		| BLAKE  | 2850.00 |
		| CLARK  | 2450.00 |
		| TURNER | 1500.00 |
		| ADAMS  | 1100.00 |
		| JAMES  |  950.00 |
		| MILLER | 1300.00 |
		+--------+---------+

not 可以取非，主要用在 is 或 in 中
	is null
	is not null
	in
	not in

like 
	称为模糊查询，支持%或下划线匹配
	%匹配任意多个字符
	下划线：任意一个字符。
	（%是一个特殊的符号，_ 也是一个特殊符号）

	找出名字中含有O的？
	mysql> select ename from emp where ename like '%O%';
	+-------+
	| ename |
	+-------+
	| JONES |
	| SCOTT |
	| FORD  |
	+-------+

	找出名字以T结尾的？
		select ename from emp where ename like '%T';
		
	找出名字以K开始的？
		select ename from emp where ename like 'K%';

	找出第二个字每是A的？
		select ename from emp where ename like '_A%';
	
	找出第三个字母是R的？
		select ename from emp where ename like '__R%';
	
	t_student学生表
	name字段
	----------------------
	zhangsan
	lisi
	wangwu
	zhaoliu
	jack_son

	找出名字中有“_”的？
		select name from t_student where name like '%_%'; //这样不行。

		mysql> select name from t_student where name like '%\_%'; // \转义字符。
		+----------+
		| name     |
		+----------+
		| jack_son |
		+----------+

排序

查询所有员工薪资，排序？ select ename,sal from emp order by sal; **// 默认是升序！！！**asc

怎么降序？

指定降序： select ename,sal from emp order by sal desc;

可以两个字段排序吗？或者说按照多个字段排序？查询员工名字和薪资，要求按照薪资升序，如果薪资一样的话，再按照名字升序排列。 select ename,sal from emp order by sal asc, ename asc; // sal在前，起主导，只有sal相等的时候，才会考虑启用ename排序。

数据处理函数

1.数据处理函数又被称为单行处理函数

单行处理函数的特点：一个输入对应一个输出。和单行处理函数相对的是：多行处理函数。（多行处理函数特点：多个输入，对应1个输出！）

2.常见的单行处理函数：

lower转换小写

	select lower(ename) as ename from emp;

upper转换大写

	 select upper(name) as name from t_student;

substr子串（substr( 被截取的字符串, 起始下标,截取的长度)）注意：起始下标从1开始，没有0

	select substr(ename, 1, 1) as ename from emp;

concat拼接字符串

	select concat(empno,ename) from emp;

length取长度

trim去空格

	select * from emp where ename = trim('   KING');

str_to_date 将字符串转换成日期
date_format 格式化日期
format 设置千分位

case..when..then..when..then..else..end
		当员工的工作岗位是MANAGER的时候，工资上调10%，当工作岗位是SALESMAN的时候，工资上调50%,其它正常。
		（注意：不修改数据库，只是将查询结果显示为工资上调）
		select 
			ename,
			job, 
			sal as oldsal,
			(case job when 'MANAGER' then sal*1.1 when 'SALESMAN' then sal*1.5 else sal end) as newsal 
		from 
			emp;

round 四舍五入 round(122.33, X) X代表具体保留的位数，0是个位，1是十位，-1是1位小数

rand() 生成随机数

ifnull 可以将 null 转换成一个具体值 ————nvl(oracl)
		ifnull是空处理函数。专门处理空的。
		在所有数据库当中，只要有NULL参与的数学运算，最终结果就是NULL。

ifnull函数用法：ifnull(数据, 被当做哪个值)
				如果“数据”为NULL的时候，把这个数据结构当做哪个值。
				
EX

分组函数（聚集函数）

又称多行处理函数，多行处理函数的特点：输入多行，最终输出一行。

聚集函数返回的是一个关系

5个： count 计数 sum 求和 avg 平均值 max 最大值 min 最小值

注意：分组函数在使用的时候必须先进行分组，然后才能用。如果你没有对数据进行分组，整张表默认为一组。

分组函数在使用的时候需要注意哪些？

第一点：分组函数自动忽略NULL，你不需要提前对NULL进行处理。第二点：分组函数中count(*)和count(具体字段)有什么区别？ count(具体字段)：表示统计该字段下所有不为NULL的元素的总数。 count( * )：统计表当中的总行数。（只要有一行数据count则++）因为每一行记录不可能都为NULL，一行数据中有一列不为NULL，则这行数据就是有效的。第三点：分组函数不能够直接使用在where子句中. 第四点：所有的分组函数可以组合起来一起用。

分组查询

select ... from ... where ... group by ... order by ... 以上关键字的顺序不能颠倒，需要记忆。执行顺序是什么？

from
where
group by
select
order by

为什么分组函数不能直接使用在where后面？ select ename,sal from emp where sal > min(sal);//报错。因为分组函数在使用的时候必须先分组之后才能使用。 where执行的时候，还没有分组。所以where后面不能出现分组函数。

重点结论：在一条select语句当中，如果有group by语句的话，select后面只能跟：参加分组的字段，以及分组函数。 其它的一律不能跟。

找出“每个部门，不同工作岗位”的最高薪资？

技巧：两个字段联合成1个字段看。（两个字段联合分组） select deptno, job, max(sal) from emp group by deptno, job;

使用having可以对分完组之后的数据进一步过滤。 having不能单独使用，having不能代替where，having必须和group by联合使用。

思考一个问题：以上的sql语句执行效率是不是低？比较低，实际上可以这样考虑：先将大于3000的都找出来，然后再分组。 select deptno,max(sal) from emp where sal > 3000 group by deptno;

优化策略： where和having，优先选择where，where实在完成不了了，再选择 having。

查询总结

select ... from ... where ... group by ... having ... order by ...

以上关键字只能按照这个顺序来，不能颠倒。

执行顺序？

from
where
group by
having
select
order by

从某张表中查询数据，先经过where条件筛选出有价值的数据。对这些有价值的数据进行分组。分组之后可以使用having继续筛选。select查询出来。最后排序输出！

注意not in后面的关系如果有NULL,查询无效，查不到任何结果并且sql不报错

in的后面遇到NULL则无事发生

关于exists:

in后的子查询与外层查询无关，每个子查询执行一次，而exists后的子查询与外层查询有关，需要执行多次，称之为相关子查询
由EXISTS引出的子查询，传统意义认为其目标列表达式通常都用* ，因为带EXISTS的子查询只关注是否有元组，给出列名无实际意义。但是*会带来查询性能问题，建议使用列名或者常数。

关于去除重复记录：

注意：原表数据不会被修改，只是查询结果去重。去重需要使用一个关键字：distinct

mysql> select distinct job from emp;

关于EXISTS和IN的效率问题：

如果子查询的结果集很大需要消耗很多时间，但是T1比较小执行( select null from t2 where y = x.x )非常快，那么exists就比较适合用在这里相对应的子查询的结果集比较小的时候就应该使用in.

连接查询

根据表连接的方式分类：内连接：等值连接非等值连接自连接

外连接：左外连接（左连接）右外连接（右连接）

全连接（不讲）

内连接

等值连接

查询每个员工所在部门名称，显示员工名和部门名？

emp e和dept d表进行连接。条件是：e.deptno = d.deptno

SQL92语法：

select 
		e.ename,d.dname
	from
		emp e, dept d
	where
		e.deptno = d.deptno;
	//sql92的缺点：结构不清晰，表的连接条件，和后期进一步筛选的条件，都放到了where后面。

SQL99语法：

	select 
		e.ename,d.dname
	from
		emp e
	join
		dept d
	on
		e.deptno = d.deptno;
		
		
//inner可以省略（带着inner可读性更好！！！一眼就能看出来是内连接）
	select 
		e.ename,d.dname
	from
		emp e
	inner join
		dept d
	on
		e.deptno = d.deptno; // 条件是等量关系，所以被称为等值连接
		
sql99优点：表连接的条件是独立的，连接之后，如果还需要进一步筛选，再往后继续添加where

	SQL99语法：
		select 
			...
		from
			a
		join
			b
		on
			a和b的连接条件
		where
			筛选条件

非等值连接

案例：找出每个员工的薪资等级，要求显示员工名、薪资、薪资等级？

select 
	e.ename, e.sal, s.grade
from
	emp e
join
	salgrade s
on
	e.sal between s.losal and s.hisal; // 条件不是一个等量关系，称为非等值连接。

自连接

案例：查询员工的上级领导，要求显示员工名和对应的领导名？

自己和自己做连接查询，一张表看成两张表

select 
	a.ename as '员工名', b.ename as '领导名'
from
	emp a
join
	emp b
on
	a.mgr = b.empno; //员工的领导编号 = 领导的员工编号

外连接

内连接的两张表是平等的，没有主次关系

外连接（右外连接）：

right代表什么：表示将join关键字右边的这张表看成主表，主要是为了将这张表的数据全部查询出来，捎带着关联查询左边的表。在外连接当中，两张表连接，产生了主次关系。

select 
	e.ename,d.dname
from
	emp e 
right join 
	dept d
on
	e.deptno = d.deptno;
	

// outer是可以省略的，带着可读性强。
select 
	e.ename,d.dname
from
	emp e 
right outer join 
	dept d
on
	e.deptno = d.deptno;
	
//左外连
select 
	e.ename,d.dname
from
	dept d 
left join 
	emp e
on
	e.deptno = d.deptno;

// outer是可以省略的，带着可读性强。
select 
	e.ename,d.dname
from
	dept d 
left outer join 
	emp e
on
	e.deptno = d.deptno;

多表连接

三张表，四张表怎么连接？
	语法：
		select 
			...
		from
			a
		join
			b
		on
			a和b的连接条件
		join
			c
		on
			a和c的连接条件
		right join
			d
		on
			a和d的连接条件
		
		一条SQL中内连接和外连接可以混合。都可以出现！

子查询

子查询都可以出现在哪里呢？ select ..(select). from ..(select). where ..(select).

//where子句中的子查询
	案例：找出比最低工资高的员工姓名和工资？
		select 
			ename,sal
		from
			emp 
		where
			sal > min(sal);

		ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function
		where子句中不能直接使用分组函数。
	
	实现思路：
		第一步：查询最低工资是多少
			select min(sal) from emp;
		第二步：找出>800的
			select ename,sal from emp where sal > 800;
		第三步：合并
			select ename,sal from emp where sal > (select min(sal) from emp);
			
//注意：from后面的子查询，可以将子查询的查询结果当做一张临时表。（技巧）
案例：找出每个岗位的平均工资的薪资等级。

	第一步：找出每个岗位的平均工资（按照岗位分组求平均值）
		select job,avg(sal) from emp group by job;
		+-----------+-------------+
		| job       | avgsal      |
		+-----------+-------------+
		| ANALYST   | 3000.000000 |
		| CLERK     | 1037.500000 |
		| MANAGER   | 2758.333333 |
		| PRESIDENT | 5000.000000 |
		| SALESMAN  | 1400.000000 |
		+-----------+-------------+t表

	第二步：克服心理障碍，把以上的查询结果就当做一张真实存在的表t。
	mysql> select * from salgrade; s表
	
	t表和s表进行表连接，条件：t表avg(sal) between s.losal and s.hisal;
		
		select 
			t.*, s.grade
		from
			(select job,avg(sal) as avgsal from emp group by job) t
		join
			salgrade s
		on
			t.avgsal between s.losal and s.hisal;
			
select后面出现的子查询（这个内容不需要掌握，了解即可！！！）

案例：找出每个员工的部门名称，要求显示员工名，部门名？
	select 
		e.ename,e.deptno,(select d.dname from dept d where e.deptno = d.deptno) as dname 
	from 
		emp e;


	+--------+--------+------------+
	| ename  | deptno | dname      |
	+--------+--------+------------+
	| SMITH  |     20 | RESEARCH   |
	| ALLEN  |     30 | SALES      |
	| WARD   |     30 | SALES      |
	| JONES  |     20 | RESEARCH   |
	| MARTIN |     30 | SALES      |
	| BLAKE  |     30 | SALES      |
	| CLARK  |     10 | ACCOUNTING |
	| SCOTT  |     20 | RESEARCH   |
	| KING   |     10 | ACCOUNTING |
	| TURNER |     30 | SALES      |
	| ADAMS  |     20 | RESEARCH   |
	| JAMES  |     30 | SALES      |
	| FORD   |     20 | RESEARCH   |
	| MILLER |     10 | ACCOUNTING |
	+--------+--------+------------+

	//错误：ERROR 1242 (21000): Subquery returns more than 1 row
	select 
		e.ename,e.deptno,(select dname from dept) as dname
	from
		emp e;
	
	注意：对于select后面的子查询来说，这个子查询只能一次返回1条结果，
	多于1条，就报错了。！

union合并

union的效率要高一些。对于表连接来说，每连接一次新表，则匹配的次数满足笛卡尔积，成倍的翻。。。但是union可以减少匹配的次数。在减少匹配次数的情况下，还可以完成两个结果集的拼接。

a 连接 b 连接 c a 10条记录 b 10条记录 c 10条记录匹配次数是：1000

a 连接 b一个结果：10 * 10 --> 100次 a 连接 c一个结果：10 * 10 --> 100次使用union的话是：100次 + 100次 = 200次。（union把乘法变成了加法运算）

union在进行结果集合并的时候，要求两个结果集的列数相同。

// MYSQL可以，oracle语法严格 ，不可以，报错。要求：结果集合并时列和列的数据类型也要一致。
	select ename,job from emp where job = 'MANAGER'
	union
	select ename,sal from emp where job = 'SALESMAN';

limit

完整用法：limit startIndex, length startIndex是起始下标，length是长度。起始下标从0开始。

缺省用法：limit 5; 这是取前5

注意：mysql当中limit在order by之后执行！！！！！！

关于DQL语句的大总结： select ... from ... where ... group by ... having ... order by ... limit ... 执行顺序？ 1.from 2.where 3.group by 4.having 5.select 6.order by 7.limit..

DDL

create drop alter

create

create table 表名(
		字段名1 数据类型, 
		字段名2 数据类型, 
		字段名3 数据类型 );

快速创建表

mysql> create table emp2 as select * from emp;

原理：将一个查询结果当做一张表新建！！！！！这个可以完成表的快速复制！！！！表创建出来，同时表中的数据也存在了！！！

truncate

快速删除表中的数据？【truncate比较重要，必须掌握】

//删除dept_bak表中的数据 delete from dept_bak; //这种删除数据的方式比较慢。

mysql> select * from dept_bak; Empty set (0.00 sec)

delete语句删除数据的原理？（delete属于DML语句！！！）表中的数据被删除了，但是这个数据在硬盘上的真实存储空间不会被释放！！！这种删除缺点是：删除效率比较低。这种删除优点是：支持回滚，后悔了可以再恢复数据！！！

truncate语句删除数据的原理？这种删除效率比较高，表被一次截断，物理删除。这种删除缺点：不支持回滚。这种删除优点：快速。

用法：truncate table dept_bak; （这种操作属于DDL操作。）

大表非常大，上亿条记录？？？？删除的时候，使用delete，也许需要执行1个小时才能删除完！效率较低。可以选择使用truncate删除表中的数据。只需要不到1秒钟的时间就删除结束。效率较高。但是使用truncate之前，必须仔细询问客户是否真的要删除，并警告删除之后不可恢复！

truncate是删除表中的数据，表还在！

删除表操作？ drop table 表名; // 这不是删除表中的数据，这是把表删除。

关于数据类型

	varchar(最长255)
		可变长度的字符串
		比较智能，节省空间。
		会根据实际的数据长度动态分配空间。

		优点：节省空间
		缺点：需要动态分配空间，速度慢。

	char(最长255)
		定长字符串
		不管实际的数据长度是多少。
		分配固定长度的空间去存储数据。
		使用不恰当的时候，可能会导致空间的浪费。

		优点：不需要动态分配空间，速度快。
		缺点：使用不当可能会导致空间的浪费。

		varchar和char我们应该怎么选择？
			性别字段你选什么？因为性别是固定长度的字符串，所以选择char。
			姓名字段你选什么？每一个人的名字长度不同，所以选择varchar。

	int(最长11)
		数字中的整数型。等同于java的int。

	bigint
		数字中的长整型。等同于java中的long。

	float	
		单精度浮点型数据

	double
		双精度浮点型数据
		
	numeric(a,b)
		前面一个为总的位数，后面一个参数是小数点后的位数，例如numeric（5，2）是总位数为5，小数点后为2位的数，也就是说这个字段的整数位最大是3位。
		
	date
		短日期类型

	datetime
		长日期类型

	clob
		字符大对象
		最多可以存储4G的字符串。
		比如：存储一篇文章，存储一个说明。
		超过255个字符的都要采用CLOB字符大对象来存储。
		Character Large OBject:CLOB
	blob
		二进制大对象
		Binary Large OBject
		专门用来存储图片、声音、视频等流媒体数据。
		往BLOB类型的字段上插入数据的时候，例如插入一个图片、视频等，

DML

insert update delete

insert

语法格式： insert into 表名(字段名1,字段名2,字段名3...) values(值1,值2,值3);

注意：字段名和值要一一对应。什么是一一对应？数量要对应。数据类型要对应。

insert语句中的“字段名”可以省略吗？可以 insert into t_student values(2); //错误的

// 注意：前面的字段名省略的话，等于都写上了！所以值也要都写上！

insert语句可以一次插入多条记录吗？可以的！

一次可以插入多条记录：
	insert into t_user(id,name,birth,create_time) values
	(1,'zs','1980-10-11',now()), 
	(2,'lisi','1981-10-11',now()),
	(3,'wangwu','1982-10-11',now());

	语法：insert into t_user(字段名1,字段名2) values(),(),(),();
	不仅有这个方式，insert语句后面还可以跟dql语句，比如：
	
	insert  into  EXCELLENT ( sno, score)
	select   sno, avg(score)
    from    sc
    group  by (sno)
    having  avg(score) > 90;

insert插入日期

	格式化数字：format(数字, '格式')
		select ename,format(sal, '$999,999') as sal from emp;
		+--------+-------+
		| ename  | sal   |
		+--------+-------+
		| SMITH  | 800   |
		| ALLEN  | 1,600 |
		| WARD   | 1,250 |
		| JONES  | 2,975 |
		| MARTIN | 1,250 |
		| BLAKE  | 2,850 |
		| CLARK  | 2,450 |
		| SCOTT  | 3,000 |
		| KING   | 5,000 |
		| TURNER | 1,500 |
		| ADAMS  | 1,100 |
		| JAMES  | 950   |
		| FORD   | 3,000 |
		| MILLER | 1,300 |
		+--------+-------+

str_to_date：将字符串varchar类型转换成date类型
date_format：将date类型转换成具有一定格式的varchar字符串类型。

drop table if exists t_user;
create table t_user(
	id int,
	name varchar(32),
	birth date // 生日也可以使用date日期类型
);

create table t_user(
	id int,
	name varchar(32),
	birth char(10) // 生日可以使用字符串，没问题。
);

生日：1990-10-11 （10个字符）

注意：数据库中的有一条命名规范：
	所有的标识符都是全部小写，单词和单词之间使用下划线进行衔接。

mysql> desc t_user;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| name  | varchar(32) | YES  |     | NULL    |       |
| birth | date        | YES  |     | NULL    |       |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+

插入数据？
	insert into t_user(id,name,birth) values(1, 'zhangsan', '01-10-1990'); // 1990年10月1日
	出问题了：原因是类型不匹配。数据库birth是date类型，这里给了一个字符串varchar。

	怎么办？可以使用str_to_date函数进行类型转换。
	str_to_date函数可以将字符串转换成日期类型date？
	语法格式：
		str_to_date('字符串日期', '日期格式')

	mysql的日期格式：
		%Y	年
		%m 月
		%d 日
		%h	时
		%i	分
		%s	秒
	
	insert into t_user(id,name,birth) values(1, 'zhangsan', str_to_date('01-10-1990','%d-%m-%Y'));

	str_to_date函数可以把字符串varchar转换成日期date类型数据，
	通常使用在插入insert方面，因为插入的时候需要一个日期类型的数据，
	需要通过该函数将字符串转换成date。

好消息？
	如果你提供的日期字符串是这个格式，str_to_date函数就不需要了！！！
		%Y-%m-%d
	insert into t_user(id,name,birth) values(2, 'lisi', '1990-10-01');

查询的时候可以以某个特定的日期格式展示吗？
	date_format
	这个函数可以将日期类型转换成特定格式的字符串。

	select id,name,date_format(birth, '%m/%d/%Y') as birth from t_user;
	+------+----------+------------+
	| id   | name     | birth      |
	+------+----------+------------+
	|    1 | zhangsan | 10/01/1990 |
	|    2 | lisi     | 10/01/1990 |
	+------+----------+------------+

	date_format函数怎么用？
		date_format(日期类型数据, '日期格式')
		这个函数通常使用在查询日期方面。设置展示的日期格式。
	
	mysql> select id,name,birth from t_user;
	+------+----------+------------+
	| id   | name     | birth      |
	+------+----------+------------+
	|    1 | zhangsan | 1990-10-01 |
	|    2 | lisi     | 1990-10-01 |
	+------+----------+------------+
	以上的SQL语句实际上是进行了默认的日期格式化，
	自动将数据库中的date类型转换成varchar类型。
	并且采用的格式是mysql默认的日期格式：'%Y-%m-%d'

	select id,name,date_format(birth,'%Y/%m/%d') as birth from t_user;
	
	java中的日期格式？
		yyyy-MM-dd HH:mm:ss SSS

date和datetime两个类型的区别？ date是短日期：只包括年月日信息。 datetime是长日期：包括年月日时分秒信息。

mysql短日期默认格式：%Y-%m-%d

mysql长日期默认格式：%Y-%m-%d %h:%i:%s

在mysql当中怎么获取系统当前时间？ now() 函数，并且获取的时间带有：时分秒信息！！！！是datetime类型的。

update和delete

修改update（DML）

语法格式： update 表名 set 字段名1=值1,字段名2=值2,字段名3=值3... where 条件;

注意：没有条件限制会导致所有数据全部更新。

删除数据 delete （DML）语法格式？ delete from 表名 where 条件;这个条件也可以包含一个DQL

注意：没有条件，整张表的数据会全部删除！

约束

什么是约束？约束对应的英语单词：constraint 在创建表的时候，我们可以给表中的字段加上一些约束，来保证这个表中数据的完整性、有效性！！！

约束的作用就是为了保证：表中的数据有效！！

约束包括哪些？非空约束：not null 唯一性约束: unique 主键约束: primary key （简称PK）外键约束：foreign key（简称FK）检查约束：check（mysql不支持，oracle支持）

非空约束：not null

非空约束not null约束的字段不能为NULL。
drop table if exists t_vip;
create table t_vip(
	id int,
	name varchar(255) not null  // not null只有列级约束，没有表级约束！
);
insert into t_vip(id,name) values(1,'zhangsan');
insert into t_vip(id,name) values(2,'lisi');

insert into t_vip(id) values(3);
ERROR 1364 (HY000): Field 'name' doesn't have a default value

小插曲：
	xxxx.sql这种文件被称为sql脚本文件。
	sql脚本文件中编写了大量的sql语句。
	我们执行sql脚本文件的时候，该文件中所有的sql语句会全部执行！
	批量的执行SQL语句，可以使用sql脚本文件。
	在mysql当中怎么执行sql脚本呢？
		mysql> source D:\course\03-MySQL\document\vip.sql
	
	你在实际的工作中，第一天到了公司，项目经理会给你一个xxx.sql文件，
	你执行这个脚本文件，你电脑上的数据库数据就有了！

唯一性约束: unique

唯一性约束unique约束的字段不能重复，但是可以为NULL。
drop table if exists t_vip;
create table t_vip(
	id int,
	name varchar(255) unique,
	email varchar(255)
);
insert into t_vip(id,name,email) values(1,'zhangsan','zhangsan@123.com');
insert into t_vip(id,name,email) values(2,'lisi','lisi@123.com');
insert into t_vip(id,name,email) values(3,'wangwu','wangwu@123.com');
select * from t_vip;

insert into t_vip(id,name,email) values(4,'wangwu','wangwu@sina.com');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry 'wangwu' for key 'name'

insert into t_vip(id) values(4);
insert into t_vip(id) values(5);
+------+----------+------------------+
| id   | name     | email            |
+------+----------+------------------+
|    1 | zhangsan | zhangsan@123.com |
|    2 | lisi     | lisi@123.com     |
|    3 | wangwu   | wangwu@123.com   |
|    4 | NULL     | NULL             |
|    5 | NULL     | NULL             |
+------+----------+------------------+
name字段虽然被unique约束了，但是可以为NULL。

新需求：name和email两个字段联合起来具有唯一性！！！！
	drop table if exists t_vip;
	create table t_vip(
		id int,
		name varchar(255) unique,  // 约束直接添加到列后面的，叫做列级约束。
		email varchar(255) unique
	);
	这张表这样创建是不符合我以上“新需求”的。
	这样创建表示：name具有唯一性，email具有唯一性。各自唯一。

	以下这样的数据是符合我“新需求”的。
	但如果采用以上方式创建表的话，肯定创建失败，因为'zhangsan'和'zhangsan'重复了。
	insert into t_vip(id,name,email) values(1,'zhangsan','zhangsan@123.com');
	insert into t_vip(id,name,email) values(2,'zhangsan','zhangsan@sina.com');

	怎么创建这样的表，才能符合新需求呢？
		drop table if exists t_vip;
		create table t_vip(
			id int,
			name varchar(255),
			email varchar(255),
			unique(name,email) // 约束没有添加在列的后面，这种约束被称为表级约束。
		);
		insert into t_vip(id,name,email) values(1,'zhangsan','zhangsan@123.com');
		insert into t_vip(id,name,email) values(2,'zhangsan','zhangsan@sina.com');
		select * from t_vip;

		name和email两个字段联合起来唯一！！！
		insert into t_vip(id,name,email) values(3,'zhangsan','zhangsan@sina.com');
		ERROR 1062 (23000): Duplicate entry 'zhangsan-zhangsan@sina.com' for key 'name'

	什么时候使用表级约束呢？
		需要给多个字段联合起来添加某一个约束的时候，需要使用表级约束。

unique 和not null可以联合吗？
	drop table if exists t_vip;
	create table t_vip(
		id int,
		name varchar(255) not null unique
	);

	mysql> desc t_vip;
	+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
	| Field | Type         | Null | Key | Default | Extra |
	+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
	| id    | int(11)      | YES  |     | NULL    |       |
	| name  | varchar(255) | NO   | PRI | NULL    |       |
	+-------+--------------+------+-----+---------+-------+

	在mysql当中，如果一个字段同时被not null和unique约束的话，
	该字段自动变成主键字段。（注意：oracle中不一样！）

	insert into t_vip(id,name) values(1,'zhangsan');

	insert into t_vip(id,name) values(2,'zhangsan'); //错误了：name不能重复

	insert into t_vip(id) values(2); //错误了：name不能为NULL。

主键约束（primary key，简称PK）非常重要

主键约束的相关术语？主键约束：就是一种约束。主键字段：该字段上添加了主键约束，这样的字段叫做：主键字段主键值：主键字段中的每一个值都叫做：主键值。

什么是主键？有啥用？主键值是每一行记录的唯一标识。主键值是每一行记录的身份证号！！！

记住：任何一张表都应该有主键，没有主键，表无效！！

主键的特征：not null + unique（主键值不能是NULL，同时也不能重复！）

怎么给一张表添加主键约束呢？
	drop table if exists t_vip;
	// 1个字段做主键，叫做：单一主键
	create table t_vip(
		id int primary key,  //列级约束
		name varchar(255)
	);
	insert into t_vip(id,name) values(1,'zhangsan');
	insert into t_vip(id,name) values(2,'lisi');

	//错误：不能重复
	insert into t_vip(id,name) values(2,'wangwu');
	ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '2' for key 'PRIMARY'

	//错误：不能为NULL
	insert into t_vip(name) values('zhaoliu');
	ERROR 1364 (HY000): Field 'id' doesn't have a default value

可以这样添加主键吗，使用表级约束？
	drop table if exists t_vip;
	create table t_vip(
		id int,
		name varchar(255),
		primary key(id)  // 表级约束
	);
	insert into t_vip(id,name) values(1,'zhangsan');

	//错误
	insert into t_vip(id,name) values(1,'lisi');
	ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '1' for key 'PRIMARY'

表级约束主要是给多个字段联合起来添加约束？
	drop table if exists t_vip;
	// id和name联合起来做主键：复合主键！！！！
	create table t_vip(
		id int,
		name varchar(255),
		email varchar(255),
		primary key(id,name)
	);
	insert into t_vip(id,name,email) values(1,'zhangsan','zhangsan@123.com');
	insert into t_vip(id,name,email) values(1,'lisi','lisi@123.com');

	//错误：不能重复
	insert into t_vip(id,name,email) values(1,'lisi','lisi@123.com');
	ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '1-lisi' for key 'PRIMARY'

	在实际开发中不建议使用：复合主键。建议使用单一主键！
	因为主键值存在的意义就是这行记录的身份证号，只要意义达到即可，单一主键可以做到。
	复合主键比较复杂，不建议使用！！！

一个表中主键约束能加两个吗？
	drop table if exists t_vip;
	create table t_vip(
		id int primary key,
		name varchar(255) primary key
	);
	ERROR 1068 (42000): Multiple primary key defined
	结论：一张表，主键约束只能添加1个。（主键只能有1个。）

主键值建议使用：
	int
	bigint
	char
	等类型。

	不建议使用：varchar来做主键。主键值一般都是数字，一般都是定长的！

主键除了：单一主键和复合主键之外，还可以这样进行分类？
	自然主键：主键值是一个自然数，和业务没关系。
	业务主键：主键值和业务紧密关联，例如拿银行卡账号做主键值。这就是业务主键！

	在实际开发中使用业务主键多，还是使用自然主键多一些？
		自然主键使用比较多，因为主键只要做到不重复就行，不需要有意义。
		业务主键不好，因为主键一旦和业务挂钩，那么当业务发生变动的时候，
		可能会影响到主键值，所以业务主键不建议使用。尽量使用自然主键。

在mysql当中，有一种机制，可以帮助我们自动维护一个主键值？
	drop table if exists t_vip;
	create table t_vip(
		id int primary key auto_increment, //auto_increment表示自增，从1开始，以1递增！
		name varchar(255)
	);
	insert into t_vip(name) values('zhangsan');
	insert into t_vip(name) values('zhangsan');
	insert into t_vip(name) values('zhangsan');
	insert into t_vip(name) values('zhangsan');
	insert into t_vip(name) values('zhangsan');
	insert into t_vip(name) values('zhangsan');
	insert into t_vip(name) values('zhangsan');
	insert into t_vip(name) values('zhangsan');
	select * from t_vip;

	+----+----------+
	| id | name     |
	+----+----------+
	|  1 | zhangsan |
	|  2 | zhangsan |
	|  3 | zhangsan |
	|  4 | zhangsan |
	|  5 | zhangsan |
	|  6 | zhangsan |
	|  7 | zhangsan |
	|  8 | zhangsan |
	+----+----------+

外键约束（foreign key，简称FK）非常重要五颗星*****

外键约束涉及到的相关术语：外键约束：一种约束（foreign key）外键字段：该字段上添加了外键约束外键值：外键字段当中的每一个值。

业务背景：
	请设计数据库表，来描述“班级和学生”的信息？

	第一种方案：班级和学生存储在一张表中？？？
	t_student
	no(pk)			name		classno			classname
	----------------------------------------------------------------------------------
	1					jack			100			北京市大兴区亦庄镇第二中学高三1班
	2					lucy			100			北京市大兴区亦庄镇第二中学高三1班
	3					lilei			100			北京市大兴区亦庄镇第二中学高三1班
	4					hanmeimei	100			北京市大兴区亦庄镇第二中学高三1班
	5					zhangsan		101			北京市大兴区亦庄镇第二中学高三2班
	6					lisi			101			北京市大兴区亦庄镇第二中学高三2班
	7					wangwu		101			北京市大兴区亦庄镇第二中学高三2班
	8					zhaoliu		101			北京市大兴区亦庄镇第二中学高三2班
	分析以上方案的缺点：
		数据冗余，空间浪费！！！！
		这个设计是比较失败的！
	
	第二种方案：班级一张表、学生一张表？？
	
	t_class 班级表
	classno(pk)			classname
	------------------------------------------------------
	100					北京市大兴区亦庄镇第二中学高三1班
	101					北京市大兴区亦庄镇第二中学高三1班

	t_student 学生表
	no(pk)			name				cno(FK引用t_class这张表的classno)
	----------------------------------------------------------------
	1					jack				100
	2					lucy				100
	3					lilei				100
	4					hanmeimei		100
	5					zhangsan			101
	6					lisi				101
	7					wangwu			101
	8					zhaoliu			101

	当cno字段没有任何约束的时候，可能会导致数据无效。可能出现一个102，但是102班级不存在。
	所以为了保证cno字段中的值都是100和101，需要给cno字段添加外键约束。
	那么：cno字段就是外键字段。cno字段中的每一个值都是外键值。

	注意：
		t_class是父表
		t_student是子表

		删除表的顺序？
			先删子，再删父。

		创建表的顺序？
			先创建父，再创建子。

		删除数据的顺序？
			先删子，再删父。

		插入数据的顺序？
			先插入父，再插入子。

	思考：子表中的外键引用的父表中的某个字段，被引用的这个字段必须是主键吗？
		不一定是主键，但至少具有unique约束。

	测试：外键可以为NULL吗？
		外键值可以为NULL。

事务

什么是事务？

一个事务其实就是一个完整的业务逻辑。是一个最小的工作单元。不可再分。

什么是一个完整的业务逻辑？假设转账，从A账户向B账户中转账10000. 将A账户的钱减去10000（update语句）将B账户的钱加上10000（update语句）这就是一个完整的业务逻辑。

以上的操作是一个最小的工作单元，要么同时成功，要么同时失败，不可再分。这两个update语句要求必须同时成功或者同时失败，这样才能保证钱是正确的。

只有DML语句才会有事务这一说，其它语句和事务无关！！！insertdeleteupdate只有以上的三个语句和事务有关系，其它都没有关系。

因为只有以上的三个语句是数据库表中数据进行增、删、改的。只要你的操作一旦涉及到数据的增、删、改，那么就一定要考虑安全问题。

数据安全第一位！！！

事务的意义

假设所有的业务，只要一条DML语句就能完成，还有必要存在事务机制吗？正是因为做某件事的时候，需要多条DML语句共同联合起来才能完成，所以需要事务的存在。如果任何一件复杂的事儿都能一条DML语句搞定，那么事务则没有存在的价值了。

到底什么是事务呢？说到底，说到本质上，一个事务其实就是多条DML语句同时成功，或者同时失败！

事务：就是批量的DML语句同时成功，或者同时失败！

事务是怎么做到多条DML语句同时成功和同时失败的呢？

InnoDB存储引擎：提供一组用来记录事务性活动的日志文件

事务开启了： insert insert insert delete update update update 事务结束了！

在事务的执行过程中，每一条DML的操作都会记录到“事务性活动的日志文件”中。在事务的执行过程中，我们可以提交事务，也可以回滚事务。

提交事务？清空事务性活动的日志文件，将数据全部彻底持久化到数据库表中。提交事务标志着，事务的结束。并且是一种全部成功的结束。

回滚事务？将之前所有的DML操作全部撤销，并且清空事务性活动的日志文件回滚事务标志着，事务的结束。并且是一种全部失败的结束。

怎么提交事务，怎么回滚事务？

提交事务：commit; 语句回滚事务：rollback; 语句（回滚永远都是只能回滚到上一次的提交点！）

事务对应的英语单词是：transaction

测试一下，在mysql当中默认的事务行为是怎样的？ mysql默认情况下是支持自动提交事务的。（自动提交）什么是自动提交？每执行一条DML语句，则提交一次！

这种自动提交实际上是不符合我们的开发习惯，因为一个业务通常是需要多条DML语句共同执行才能完成的，为了保证数据的安全，必须要求同时成功之后再提交，所以不能执行一条就提交一条。

怎么将mysql的自动提交机制关闭掉呢？先执行这个命令：start transaction;

演示事务：
		---------------------------------回滚事务----------------------------------------
		mysql> use bjpowernode;
		Database changed
		mysql> select * from dept_bak;
		Empty set (0.00 sec)

		mysql> start transaction;
		Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

		mysql> insert into dept_bak values(10,'abc', 'tj');
		Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

		mysql> insert into dept_bak values(10,'abc', 'tj');
		Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

		mysql> select * from dept_bak;
		+--------+-------+------+
		| DEPTNO | DNAME | LOC  |
		+--------+-------+------+
		|     10 | abc   | tj   |
		|     10 | abc   | tj   |
		+--------+-------+------+
		2 rows in set (0.00 sec)

		mysql> rollback;
		Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

		mysql> select * from dept_bak;
		Empty set (0.00 sec)


		---------------------------------提交事务----------------------------------------
		mysql> use bjpowernode;
		Database changed
		mysql> select * from dept_bak;
		+--------+-------+------+
		| DEPTNO | DNAME | LOC  |
		+--------+-------+------+
		|     10 | abc   | bj   |
		+--------+-------+------+
		1 row in set (0.00 sec)

		mysql> start transaction;
		Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

		mysql> insert into dept_bak values(20,'abc')
		Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

		mysql> insert into dept_bak values(20,'abc')
		Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

		mysql> insert into dept_bak values(20,'abc')
		Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

		mysql> commit;
		Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

		mysql> select * from dept_bak;
		+--------+-------+------+
		| DEPTNO | DNAME | LOC  |
		+--------+-------+------+
		|     10 | abc   | bj   |
		|     20 | abc   | tj   |
		|     20 | abc   | tj   |
		|     20 | abc   | tj   |
		+--------+-------+------+
		4 rows in set (0.00 sec)

		mysql> rollback;
		Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

		mysql> select * from dept_bak;
		+--------+-------+------+
		| DEPTNO | DNAME | LOC  |
		+--------+-------+------+
		|     10 | abc   | bj   |
		|     20 | abc   | tj   |
		|     20 | abc   | tj   |
		|     20 | abc   | tj   |
		+--------+-------+------+
		4 rows in set (0.00 sec)

事务包括4个特性

A：原子性
	说明事务是最小的工作单元。不可再分。

C：一致性
	所有事务要求，在同一个事务当中，所有操作必须同时成功，或者同时失败，
	以保证数据的一致性。

I：隔离性
	A事务和B事务之间具有一定的隔离。
	教室A和教室B之间有一道墙，这道墙就是隔离性。
	A事务在操作一张表的时候，另一个事务B也操作这张表会怎么样？？？

D：持久性
	事务最终结束的一个保障。事务提交，就相当于将没 有保存到硬盘上的数据
	保存到硬盘上！

隔离性

A教室和B教室中间有一道墙，这道墙可以很厚，也可以很薄。这就是事务的隔离级别。这道墙越厚，表示隔离级别就越高。

事务和事务之间的隔离级别有哪些呢？4个级别

读未提交：read uncommitted（最低的隔离级别）《没有提交就读到了》什么是读未提交？事务A可以读取到事务B未提交的数据。这种隔离级别存在的问题就是：脏读现象！(Dirty Read) 我们称读到了脏数据。未提交的数据这种隔离级别一般都是理论上的，大多数的数据库隔离级别都是二档起步！
读已提交：read committed《提交之后才能读到》什么是读已提交？事务A只能读取到事务B提交之后的数据。这种隔离级别解决了什么问题？解决了脏读的现象。这种隔离级别存在什么问题？不可重复读取数据。 什么是不可重复读取数据呢？ 在事务开启之后，第一次读到的数据是3条，当前事务还没有结束，可能第二次再读取的时候，读到的数据是4条，3不等于4 称为不可重复读取。

这种隔离级别是比较真实的数据，每一次读到的数据是绝对的真实。 oracle数据库默认的隔离级别是：read committed

可重复读：repeatable read《提交之后也读不到，永远读取的都是刚开启事务时的数据》什么是可重复读取？事务A开启之后，不管是多久，每一次在事务A中读取到的数据都是一致的。即使事务B将数据已经修改，并且提交了，事务A 读取到的数据还是没有发生改变，这就是可重复读。可重复读解决了什么问题？解决了不可重复读取数据。可重复读存在的问题是什么？可以会出现幻影读。每一次读取到的数据都是幻象。不够真实！

早晨9点开始开启了事务，只要事务不结束，到晚上9点，读到的数据还是那样！读到的是假象。不够绝对的真实。

mysql中默认的事务隔离级别就是这个！！！！！！！！！！！

序列化/串行化：serializable（最高的隔离级别）这是最高隔离级别，效率最低。解决了所有的问题。这种隔离级别表示事务排队，不能并发！ synchronized，线程同步（事务同步）每一次读取到的数据都是最真实的，并且效率是最低的。

验证

查看隔离级别：SELECT @@tx_isolation
+-----------------+
| @@tx_isolation  |
+-----------------+
| REPEATABLE-READ |
+-----------------+
mysql默认的隔离级别


被测试的表t_user
验证：read uncommited
mysql> set global transaction isolation level read uncommitted;
事务A												事务B
--------------------------------------------------------------------------------
use bjpowernode;
													use bjpowernode;
start transaction;
select * from t_user;
													start transaction;
													insert into t_user values('zhangsan');
select * from t_user;
查到了
													rollbak
查不到了

验证：read commited
mysql> set global transaction isolation level read committed;
事务A												事务B
--------------------------------------------------------------------------------
use bjpowernode;
													use bjpowernode;
start transaction;
													start transaction;
select * from t_user;
													insert into t_user values('zhangsan');
select * from t_user;查不到
													commit;
select * from t_user;能查到






验证：repeatable read
mysql> set global transaction isolation level repeatable read;
事务A												事务B
--------------------------------------------------------------------------------
use bjpowernode;
													use bjpowernode;
start transaction;
													start transaction;
select * from t_user;
													insert into t_user values('lisi');
													insert into t_user values('wangwu');
													commit;
select * from t_user;





验证：serializable
mysql> set global transaction isolation level serializable;
事务A												事务B
--------------------------------------------------------------------------------
use bjpowernode;
													use bjpowernode;
start transaction;
													start transaction;
select * from t_user;
insert into t_user values('abc');
													select * from t_user;

索引

什么是索引？

索引是在数据库表的字段上添加的，是为了提高查询效率存在的一种机制。一张表的一个字段可以添加一个索引，当然，多个字段联合起来也可以添加索引。索引相当于一本书的目录，是为了缩小扫描范围而存在的一种机制。

对于一本字典来说，查找某个汉字有两种方式：第一种方式：一页一页挨着找，直到找到为止，这种查找方式属于全字典扫描。效率比较低。第二种方式：先通过目录（索引）去定位一个大概的位置，然后直接定位到这个位置，做局域性扫描，缩小扫描的范围，快速的查找。这种查找方式属于通过索引检索，效率较高。

select * from t_user where name = 'jack';

以上的这条SQL语句会去name字段上扫描，为什么？因为查询条件是：name='jack'

如果name字段上没有添加索引（目录），或者说没有给name字段创建索引， MySQL会进行全扫描，会将name字段上的每一个值都比对一遍。效率比较低。

MySQL在查询方面主要就是两种方式：第一种方式：全表扫描第二种方式：根据索引检索。

注意：在实际中，汉语字典前面的目录是排序的，按照a b c d e f....排序，为什么排序呢？因为只有排序了才会有区间查找这一说！（缩小扫描范围其实就是扫描某个区间罢了！）

在mysql数据库当中索引也是需要排序的，并且这个所以的排序和TreeSet 数据结构相同。TreeSet（TreeMap）底层是一个自平衡的二叉树！在mysql 当中索引是一个B-Tree数据结构。

遵循左小又大原则存放。采用中序遍历方式遍历取数据。

索引的实现原理

id(PK) name 每一行记录在硬盘上都有物理存储编号

100 zhangsan 0x1111 120 lisi 0x2222 99 wangwu 0x8888 88 zhaoliu 0x9999 101 jack 0x6666 55 lucy 0x5555 130 tom 0x7777

提醒1：在任何数据库当中主键上都会自动添加索引对象，id字段上自动有索引，
因为id是PK。另外在mysql当中，一个字段上如果有unique约束的话，也会自动
创建索引对象。

提醒2：在任何数据库当中，任何一张表的任何一条记录在硬盘存储上都有
一个硬盘的物理存储编号。

提醒3：在mysql当中，索引是一个单独的对象，不同的存储引擎以不同的形式
存在，在MyISAM存储引擎中，索引存储在一个.MYI文件中。在InnoDB存储引擎中
索引存储在一个逻辑名称叫做tablespace的当中。在MEMORY存储引擎当中索引
被存储在内存当中。不管索引存储在哪里，索引在mysql当中都是一个树的形式
存在。（自平衡二叉树：B-Tree）

在mysql当中，主键上，以及unique字段上都会自动添加索引的！！！！什么条件下，我们会考虑给字段添加索引呢？条件1：数据量庞大（到底有多么庞大算庞大，这个需要测试，因为每一个硬件环境不同）条件2：该字段经常出现在where的后面，以条件的形式存在，也就是说这个字段总是被扫描。条件3：该字段很少的DML(insert delete update)操作。（因为DML之后，索引需要重新排序。）

建议不要随意添加索引，因为索引也是需要维护的，太多的话反而会降低系统的性能。建议通过主键查询，建议通过unique约束的字段进行查询，效率是比较高的。

语法

创建索引：
		mysql> create index emp_ename_index on emp(ename);
		给emp表的ename字段添加索引，起名：emp_ename_index
	
删除索引：
	mysql> drop index emp_ename_index on emp;
	将emp表上的emp_ename_index索引对象删除。

在mysql当中，怎么查看一个SQL语句是否使用了索引进行检索？

mysql> explain select * from emp where ename = 'KING';
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra       |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | emp   | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |   14 | Using where |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
扫描14条记录：说明没有使用索引。type=ALL
mysql> create index emp_ename_index on emp(ename);

	mysql> explain select * from emp where ename = 'KING';
	+----+-------------+-------+------+-----------------+-----------------+---------+-------+------+-------------+
	| id | select_type | table | type | possible_keys   | key             | key_len | ref   | rows | Extra       |
	+----+-------------+-------+------+-----------------+-----------------+---------+-------+------+-------------+
	|  1 | SIMPLE      | emp   | ref  | emp_ename_index | emp_ename_index | 33      | const |    1 | Using where |
	+----+-------------+-------+------+-----------------+-----------------+---------+-------+------+-------------+

索引失效

失效的第1种情况：
		select * from emp where ename like '%T';

		ename上即使添加了索引，也不会走索引，为什么？
			原因是因为模糊匹配当中以“%”开头了！
			尽量避免模糊查询的时候以“%”开始。
			这是一种优化的手段/策略。

		mysql> explain select * from emp where ename like '%T';
		+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
		| id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra       |
		+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
		|  1 | SIMPLE      | emp   | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |   14 | Using where |
		+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
	
	失效的第2种情况：
		使用or的时候会失效，如果使用or那么要求or两边的条件字段都要有
		索引，才会走索引，如果其中一边有一个字段没有索引，那么另一个
		字段上的索引也会实现。所以这就是为什么不建议使用or的原因。

		mysql> explain select * from emp where ename = 'KING' or job = 'MANAGER';
		+----+-------------+-------+------+-----------------+------+---------+------+------+-------------+
		| id | select_type | table | type | possible_keys   | key  | key_len | ref  | rows | Extra       |
		+----+-------------+-------+------+-----------------+------+---------+------+------+-------------+
		|  1 | SIMPLE      | emp   | ALL  | emp_ename_index | NULL | NULL    | NULL |   14 | Using where |
		+----+-------------+-------+------+-----------------+------+---------+------+------+-------------+
	
	失效的第3种情况：
		使用复合索引的时候，没有使用左侧的列查找，索引失效
		什么是复合索引？
			两个字段，或者更多的字段联合起来添加一个索引，叫做复合索引。
		
		create index emp_job_sal_index on emp(job,sal);
		
		mysql> explain select * from emp where job = 'MANAGER';
		+----+-------------+-------+------+-------------------+-------------------+---------+-------+------+-------------+
		| id | select_type | table | type | possible_keys     | key               | key_len | ref   | rows | Extra       |
		+----+-------------+-------+------+-------------------+-------------------+---------+-------+------+-------------+
		|  1 | SIMPLE      | emp   | ref  | emp_job_sal_index | emp_job_sal_index | 30      | const |    3 | Using where |
		+----+-------------+-------+------+-------------------+-------------------+---------+-------+------+-------------+
		
		mysql> explain select * from emp where sal = 800;
		+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
		| id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra       |
		+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
		|  1 | SIMPLE      | emp   | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |   14 | Using where |
		+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+

	失效的第4种情况：
		在where当中索引列参加了运算，索引失效。
		mysql> create index emp_sal_index on emp(sal);

		explain select * from emp where sal = 800;
		+----+-------------+-------+------+---------------+---------------+---------+-------+------+-------------+
		| id | select_type | table | type | possible_keys | key           | key_len | ref   | rows | Extra       |
		+----+-------------+-------+------+---------------+---------------+---------+-------+------+-------------+
		|  1 | SIMPLE      | emp   | ref  | emp_sal_index | emp_sal_index | 9       | const |    1 | Using where |
		+----+-------------+-------+------+---------------+---------------+---------+-------+------+-------------+

		mysql> explain select * from emp where sal+1 = 800;
		+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
		| id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra       |
		+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
		|  1 | SIMPLE      | emp   | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |   14 | Using where |
		+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+

	失效的第5种情况：
		在where当中索引列使用了函数
		explain select * from emp where lower(ename) = 'smith';
		+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
		| id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra       |
		+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
		|  1 | SIMPLE      | emp   | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |   14 | Using where |
		+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+

一些个人总结

like 与 substr

在没有索引的情况下，一般认为substr优于like，其次，如果xxxxxxxx字段有建索引，like用到索引，substr没用索引，那么like则优于substr；但是，建索引的时候也可以用substr(xxxxxxxx, 1 , 1) 来建索引